眼控科技助力车辆年检审核高效规范

　　车检审核压力大，违规现象监管难

　　截至2020年底，全国机动车保有量达3.72亿辆，这意味着每年需要进行安全技术检验的机动车数量相当庞大，车管所每年需要耗费大量的人力物力成本加以应对，但仍然遇到如审核压力大、主观因素强、工作效率低等问题，这几乎是全国车管所在检验工作中普遍面临的挑战。

　　在车辆年检中，检测站主要对车辆进行外观检测、表单检测和工位检测。每一项都会拍摄照片上传至当地车管所，由车管所的审核人员进行复核。但在一些调查中发现，个别检测站存在虚假舞弊行为，工作人员甚至会帮车主修改上传的审核照片，使得部分不合格车辆也通过年检。虽然有的车管所会要求检测站在上传审核照片的同时也上传审核视频，但因为视频数据量大，有效信息零碎，审核人员光审核照片已经力不从心，哪有时间再对视频进行审核呢？

　　眼控科技赋能车检审核高效规范

　　为了有效杜绝车辆年检中的作弊现象，让整个车检过程更加规范，眼控科技依托领先的人工智能技术和对行业多年的探索总结，推出“机动车安全技术检验智能审核系统”。该系统是在公安部交通管理研究所“机动车安全技术检验监管系统”的基础上研发的基于计算机图像识别技术的智能自动审核系统，用于有效减轻审核人员工作压力并大幅提高审核效率。不仅能对车检过程中的照片进行审核，还能对车检过程中的视频进行审核。

　　那么，这个系统是如何工作的呢？以灯光工位为例，这个工位主要检测车辆的灯光开关、亮度是否符合要求。假设一辆车的灯光开关坏了，但亮度正常，通过拍摄的照片只能识别亮度是否正常，但无法判断开关。“机动车安全技术检验智能审核系统”会按照车管所的要求，当车辆驶入时启动检测程序，用基于深度学习的目标检测算法定位车辆、车灯和灯光检测仪。在灯光检测仪未启动之前，车灯应处于关闭状态，若此时灯光已亮起，则系统判定车辆不合格。灯光检测仪启动之后会缓缓向车灯位置靠拢，此时车灯应打开，系统会使用目标跟踪算法，对灯光检测仪进行实时跟踪，识别出它在移动。若在移动过程中，车灯迟迟未打开，说明车辆也是不合格的。通过上述一系列对灯光视频的分析，审核人员就能获得更多的现场情况，因为视频很难造假，从而大大减少作弊的可能性。同时，“机动车安全技术检验智能审核系统”的处理速度很快，一段3分钟的视频通常只需要15秒审核时间，几乎可以做到和照片同时审核，将审核人员从海量的视频数据中解放出来。

　　随着智能审核系统的引入，车辆检验过程将逐步标准化，相较人工处理方式，车主在车辆检验过程中等待的时间更短，出错概率更低，有助于提升车管部门的服务效能，树立良好的社会口碑。未来，眼控科技将不断升级迭代在智慧车管领域的专业度和先进性，推动机动车年检审核的智能化发展，为行业发展不断贡献力量。